本篇来聊 #Recall 如何确信一个AI的判断？如何追溯它的决策过程？ 带着这两个问题让我们切入 @recallnet —— 一个让AI行为变得透明、可验证的去中心化协议。 当大家追逐GPT-5时，Recall 推出了 Predict：一个让社区提前评测AI模型真实能力的开放平台。 Predict 的核心很简单： 在官方发布前，让用户对AI模型在代码生成、图像识别、伦理判断等任务上的表现进行预测和评估。 运作方式： 用户通过提交预测、创建测试提案、评估模型表现等方式参与。 所有行为链上记录，并可获得 Fragments 积分奖励。 仅5天就收获780万次预测 + 2050个新技能提案，社区活跃度惊人。 追溯决策怎么实现？ Recall 为AI配备了「不可删除的日记本」： 思考步骤、所用数据、最终结果——全部记录在区块链上。 ✅ 公开透明：所有人可查看 ✅ 不可篡改：记录无法修改 ✅ 实用价值：问题可回溯，信任可验证 一句话总结： Recall 让AI不敢胡说，因为它的每一个思考过程，都随时可被查验。 @cookiedotfuncn #cookie #snaps
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@Cryptomengxiang @recallnet Transparency and verifiability are key for AI.
@Cryptomengxiang @recallnet Recall让AI的每一步都清晰可见，真棒！
