黒柳 茂 | 生成AI | プロンプト🧑💻 @LLM_sgr
株式会社SPIKE STUDIO CEO｜ex-Microsoft, ex-Facebook｜生成AIの企画、コンサル、研究及び開発｜日本プロンプトエンジニアリング協会 代表理事｜生成AIの最新トレンド、上手な活用方法を発信していきます spikestudio.jp 東京 渋谷区 Joined October 2009-
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物語評価AI「EvolvR」の衝撃について、熱く語らせてもらいます。 最新論文読んで、正直興奮が収まらない。物語の質をAIが評価するって、今まで「使えるかな？」程度だったのが、このEvolvRで完全に変わった。 革命的なのは、AIが自律的に学習データを生成し、自己進化していく点。…
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法務文書の自動生成で見えてきた、Multi-Agentシステムの実力と可能性 テキサス大学とInsight Globalの研究チームが発表した論文を読んで、改めてMulti-Agent Systemの実用性を確信した。 Statement of…
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生成AIによりセキュアなコードを書かせるプロンプトテクニック ChatGPTやCopilotでコードを生成する── それ自体はもう特別なことじゃない。 でも、「そのコード、本当に安全か？」と問われると、不安が残るという人も多いはずだ。 そんな中で、興味深い研究が登場した。 論文「Prompting…
「AIエージェントたちの共通語がどうなっていくのか？」—AIエージェント時代のの“通信プロトコル” AIエージェント元年と呼ばれる2025年。 半年もしないうちにチャットだけじゃなくて、外部ツールを呼び出したり、他のエージェントと連携して複雑な仕事をこなしたりと目覚ましい進歩を遂げている。…
文学テキストをAI（LLM）で分類するという実験を用いた最新研究 Evaluating LLM-Prompting for Sequence Labeling Tasks in Computational Literary Studies aclanthology.org/anthology-file… を読んで、プロンプトエンジニアリングの実務者として腑に落ちた。…
最近読んだ中でも、ちょっとワクワクする論文があったので紹介したい。 arxiv.org/pdf/2504.14538…
藤井先生と生成AI（RAG）コンペティションの審査員をしてます！NTTグループの人たちめちゃくちゃレベル高い！！！
藤井先生と生成AI（RAG）コンペティションの審査員をしてます！NTTグループの人たちめちゃくちゃレベル高い！！！
「Thinking Intervention」：AIが“考え始める前”に一文添えるだけで、出力の質が大きく変わる。 arxiv.org/abs/2503.24370 最近のモデル（o1とかSonnet 3.7 Thinking）などは、いきなり答えを出すのではなく、一度「どう考えるか」を決めてから出力する“Reasoningモデル”が主流になってきている。…
Conversational User-AI Intervention: A Study on Prompt Rewriting for Improved LLM Response Generation は満足行く回答が得られなかったプロンプトを、AIが“文脈から意図を汲み取って補正”してくれる性能を調査した論文 arxiv.org/abs/2503.16789 🔍 研究のポイントは？…
🔍 Deep researchを実装したい人必見！！ 「Open Deep Search（ODS）」というオープンソースの検索AIフレームワークが登場した。 huggingface.co/papers/2503.20… これは、Deep researchやPerplexity, Gensparkといった強力なクローズドな検索AI（≒オープンソースでない）に対抗したものっぽい。…
🔍 Deep researchを実装したい人必見！！ 「Open Deep Search（ODS）」というオープンソースの検索AIフレームワークが登場した。 huggingface.co/papers/2503.20… これは、Deep researchやPerplexity, Gensparkといった強力なクローズドな検索AI（≒オープンソースでない）に対抗したものっぽい。…
今日紹介する論文のタイトルは 「Towards Hierarchical Multi-Step Reward Models for Enhanced Reasoning in Large Language Models」。 arxiv.org/abs/2503.13551 この研究は、LLMの推論能力向上のため、 従来のPRM（Process Reward Model:プロセス報酬モデル)が抱える、 reward…
今日紹介する論文のタイトルは 「Towards Hierarchical Multi-Step Reward Models for Enhanced Reasoning in Large Language Models」。 arxiv.org/abs/2503.13551 この研究は、LLMの推論能力向上のため、 従来のPRM（Process Reward Model:プロセス報酬モデル)が抱える、 reward…
【Multi-Agent LLMはなぜ失敗するのか？】 ここ最近、あちこちで「Multi-Agent Systems（MAS）」に関心が高まっているというかバズりまくっている。 複数のLLMエージェントが連携し、ソフトウェア開発や問題解決にあたる——…
【Multi-Agent LLMはなぜ失敗するのか？】 ここ最近、あちこちで「Multi-Agent Systems（MAS）」に関心が高まっているというかバズりまくっている。 複数のLLMエージェントが連携し、ソフトウェア開発や問題解決にあたる——… https://t.co/BjxdykL2vf
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ポンペイ|理学�... @ponpei2227
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こじろう @kjr_jkl
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