Sugi N @MLearningStudy
東証１部上場企業のエンジニア。 数学、統計、確率、機械学習、プログラミングなど日々学習し汎化性能を向上中。 Joined September 2022-
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基礎控除等を103万円から178万円に引き上げると、7兆円を超える減収になるので実現は無理との印象が広がっていますが、果たしてそうでしょうか。 まず、ここ数年の国の「予算」ではなく、「決算」を見ていただきたいと思います。…
よく、「なぜ？」「なんでそうしたの？」と聞かれて詰まる方は必見 言われてみれば、僕の身の回りの人はちゃんとできる人の質問の仕方してくる人が多いので感心です、さすがです qiita.com/koki2022/items…
【ベイズ推論による機械学習入門】 須山さんが、ベイズ推論の基礎について解説されているJ-Stage記事を見つけました。 ・条件付き確率 ・教師あり学習 ・ベイズ統計の利点 ・今後の展望 などがまとめられています。 jstage.jst.go.jp/article/jrsj/4…
サイバーエージェント新卒DSの研修資料 詳しいDSの手法とかではなくて、「実務者としてのデータサイエンティスト」になるためのものだった。 これはデータサイエンティストを目指す人としてはみておきたい。 developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/…
Z6IIIは最高10倍のスロー映像が撮れるフルHD240pに対応。 10bit H.265で撮影できるから、色の編集の自由度も高い！ #動画で使いたい機能 #ニコンプラザで日本最速Z6III体験 #OUTPERFORM x.com/nikon_chan/sta…
Z6IIIは最高10倍のスロー映像が撮れるフルHD240pに対応。 10bit H.265で撮影できるから、色の編集の自由度も高い！ #動画で使いたい機能 #ニコンプラザで日本最速Z6III体験 #OUTPERFORM x.com/nikon_chan/sta…
お手軽3,000円コース【普通】で、10000人中『 1467位 』でした。 （スコア：5,460円、速度：4.5key/秒、ミス：18key） sushida.net #寿司打
AIに作って欲しいものを指示するだけで、必要な情報を質問してくれてつつコードをまるまる書いてくれる「GPT-Engineer」が登場。 すでにGithub上のスターが1.3万以上ついておりかなり話題になってる。あとで触ってみよう。 github.com/AntonOsika/gpt…
個人的に「本田圭佑史上最高の名言」はこれ。モチベ足りない時に300回は観た。「努力は嘘をつかない」
YolactEdgeは、動画フレームから特徴量を抽出する部分で、一部を前のフレームのデータを流用する形にすることで、高速処理を実現した物体検出モデルです。 これはインドの交差点で物体検出した例です。 ブログ：cedro3.com/ai/yolactedge/
chatgpt使ってみたけど有能すぎる。 解答精度が凄まじく、検索効率爆上がり。 今のところ、ワクワクしかない。
最近のAIの進歩半端ないな。
これ、めっちゃ助かるやつ
自己位置と方角を入力とし移動を目的地に到達するRNNで強化学習すると高い成功確率で到達できる上に内部状態に地図が自動的に構築される。記憶が重要な役割を果たし、一度到達した時の記憶を他に移植すると、ショートカットとかもできる。個人的今年ベスト3に入る面白い論文 openreview.net/forum?id=lTt4K…
人は一定の速度/加速で変化する対象はうまく予測できるという知見を元に、時系列データで潜在空間において線形な遷移をするという制約での予測問題を解くことで、様々な同変な構造を獲得でき、もつれを解いた表現も獲得できる。PFN宮戸さん、小山さん、福水先生の仕事 arxiv.org/abs/2210.05972
条件付拡散モデルを蒸留を使って高速化。二回評価が必要な分類器無しガイドをガイド重み付けも入力とした一つのモデルに蒸留し、条件無しの場合と同様にステップ数を半分ずつにしたモデルに順に蒸留する。ステップ数が4回でも元の場合と同じ精度を達成し256倍の高速化を実現 arxiv.org/abs/2210.03142
ブログを書きました！ 今回ご紹介するのは、Transfomer ベースの予測ネットワークを使うことによって、低画質の顔画像を高画質化する CodeFormer という技術です。 従来のGANを使うモデルより、安定性が向上しています。 cedro3.com/ai/codeformer/
東京大学「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム」完全準拠教材が無償公開。全７章４２スライド。 初学者向け「データサイエンスやAIはどういう分野か」などのリテラシーレベル教材から、データサイエンス、機械学習などの応用基礎レベル教材を公開。要保存です。 mi.u-tokyo.ac.jp/6university_co…
ま。 @ma4135064243
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Slought @Slought27q
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ばんくし王 @vaaaaanquish
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SUZUKAZE@Python勉強... @suzukaze_py
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和想農園 @wasounouen
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田中義弘 | taziku... @taziku_co
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三木谷浩史 Hiros... @hmikitani
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熊谷正寿【GMO】 @m_kumagai
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DTP Transit @DTP_Transit
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