Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

J'aide ceux qui se forment à la #datascience, au #machinelearning, et à l'#ia. Pour cela, j'écris ici des threads, et des articles sur mon blog (très bientôt) objectifdatascience.com Versailles Joined April 2021

Tweets

990
Followers

461
Following

457
Likes

357

Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

3 years ago

Un thread de @svpino qui décrit comment XGboost gère les valeurs manquantes A retenir : les missing values sont gérées et il n'est pas nécessaire de les remplacer par une valeur par défaut (moyenne par ex) Une vidéo qui explique dans les détails XGBoost youtu.be/iD_TL725wZs

Santiago @svpino

3 years ago

16 79 436 0 243

0 0 6 0 0

Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

3 years ago

Une excellente vidéo qui montre que la profusion des data combinée avec des algos de plus en plus puissants peuvent faire un cocktail détonnant - voire effrayant J'attends vos réactions ...

Defend Intelligence (Anis Ayari) @DFintelligence

3 years ago

Une excellente vidéo qui montre que la profusion des data combinée avec des algos de plus en plus puissants peuvent faire un cocktail détonnant - voire effrayant J'attends vos réactions ...

5 88 245 0 35

0 0 3 0 0

Santiago @svpino

3 years ago

Everyone knows they need to replace missing values in their dataset. Most people, however, miss one critical step. Here is what you aren't doing and how you can fix it: 1 of 9

15 114 535 0 235

Matt Harrison @mharrison

3 years ago

Using inplace=True violates one of my Pandas rules: do not use inplace=True Why not? 🙍 It makes it hard to chain operations 🙍 It makes it hard to read code 🙍 Most inplace operations are not "inplace" 🙍 It will probably be deprecated

9 12 127 0 12

Santiago @svpino

3 years ago

I'm sure you've used data augmentation before. Most people think of data augmentation as a technique to improve their model during training. This is true, but they are missing something. Here's a brilliant approach to improve the predictions of your model: 1 of 9

14 79 391 0 167

Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

3 years ago

Hello, bonne semaine à tous ! Vous êtes en vacances ou encore au travail ?

0 0 1 0 0

Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

3 years ago

Ce type d'avancée est EXTRA-ORDINAIRE ! La tech qui rapproche les humains, quelque soit leur langue Le champ des possibles grâce à l'IA s'agrandit encore ...

Yann LeCun @ylecun

3 years ago

Ce type d'avancée est EXTRA-ORDINAIRE ! La tech qui rapproche les humains, quelque soit leur langue Le champ des possibles grâce à l'IA s'agrandit encore ...

9 132 571 0 87

0 0 0 0 0

Dan | Machine Learning Engineer @DanKornas

3 years ago

How does @netflix uses #MachineLearning in their products and services 🤖 ? Netflix uses machine learning algorithms to predict the viewer patterns and understand when there will be general increases and decreases in viewers of spikes in viewing a certain movie or show.

2 56 210 0 56

Download Image

Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

3 years ago

Un de mes algorithmes préférés en #NLP car il est aussi simple qu'il est puissant Et nous ne serions pas où nous en sommes maintenant en NLP sans ces algos transformant intelligemment les mots en vecteurs Bonne lecture ! Et n'hésitez pas à partager/liker. Ca encourage !

Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

4 years ago

2 3 7 0 0

0 1 6 0 0

Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

3 years ago

Good point! Cette erreur, on l'a tous faite Et elle peut avoir des conséquences désastreuses en production ! Donc : - d'abord on split les données - et ensuite on fait les transformations des features, pour éviter de polluer le training avec le test set !

Santiago @svpino

3 years ago

55 489 2K 0 1K

0 0 1 0 0

Santiago @svpino

3 years ago

Here is what Machine Learning tutorials told you to do: 1. Start by transforming your dataset 2. Then split it (train, validation, and test sets) 3. Finally, build your model Please, unlearn this process. There's a problem with it: 1 of 11

55 489 2K 0 1K

Vincent | Objectif Data Science @ObjectifDataSci

3 years ago

Même si le niveau en math. baisse globalement en France (cf les différents rapports PISA), Il y a toujours une école de l'excellence math. française qui produit de belles pépites Immense BRAVO à lui et à toute l'équipe de recherche autour de lui et gardons espoir