Machine learning Process #machinelearning

@PythonPr Algorithms dancing, data grooving. Success awaits.

Bu akış şu beş ana adımdan geçiyor: 1️⃣. Ham veriyi temizleyip ön-işleme (i.i.d. garantileme) ve EDA (PCA/SOM) 2️⃣. %80 eğitim / %20 test kırılımı 3️⃣. Eğitim setiyle SVM, KNN veya DL gibi algoritmalarla model eğitimi ve parametre optimizasyonu 4️⃣. Test setiyle tahmin yapma 5️⃣. Regresyonda MSE, sınıflandırmada accuracy ile değerlendirme 🚀 Bu sayede hem modelin öğrendikleri hem de genelleme yeteneği kontrol altında tutulur. 👍

@PythonPr easy, right?