RadarIA @RadarIA_tech

🧠 ¿Cómo aprende una IA como ChatGPT? Le dan toneladas de texto (libros, blogs, código…), practica miles de veces cómo predecir la próxima palabra y después la ajustan con ayuda de humanos. ¡También le corrigen los apuntes! 😅 #IA #MachineLearning #ChatGPT #TechLatam

¿Cómo sabe Netflix lo que te gusta? No es magia. Es IA 🧠 ✔️ Filtrado colaborativo ✔️ Factorización de matrices ✔️ Deep learning para analizar portadas, géneros, descripciones… Y métricas como RMSE para saber qué funciona. ¿Querés el hilo técnico? 👇 #MachineLearning #netflix

Python: versátil, usado en ML, IA, web, automatización. •Bibliotecas: pandas, scikit-learn, FastAPI, etc. R: especializado en análisis estadístico, visualización clara, ideal para academia y salud. ¿Cuál elegir? Depende del objetivo. #PythonVsR #CienciaDeDatos #DataScience

Día de lluvia, mate y revisar modelos viejos. El data scientist también necesita clima de introspección para encontrar el bug que se le escapó. 🌧️☕ #IA #DataScience #CienciaDeDatos

¿Qué gráfico uso? Bueno… depende si querés explicar o solo decorar. • Barras: sí. • Dispersión: también. • Línea: obvio. • Histograma: joya. • Pie chart con 14 categorías: ¿estás bien? Visualizar ≠ tirar colores al azar. #DataDrama #DataViz #CienciaDeDatos #IA

Modelar no es solo apretar .fit() Errores comunes al empezar en ciencia de datos: • Ignorar modelos simples • Confiar solo en el accuracy • Overfitting everywhere No todo es deep learning. ¿Te pasó alguno? #DataScience #ML #IA #TechLatam

¿Conocés los agentes de IA? Ya no son solo asistentes. Son colaboradores inteligentes que actúan, deciden y resuelven sin intervención humana. ¿Te entusiasma o te da miedo? ¿Trabajarías con uno? Te leo. #IA #AgentesInteligentes #DataScience #TechLatam

🧬 IA + ARNm: el cáncer se enfrenta con vacunas personalizadas. BioNTech, Moderna y el sistema de salud británico ya están probando dosis hechas a medida para cada paciente. Como alguien que empezó en salud, me emociona ver cómo la tecnología puede transformar vidas.

Cuando empecé en el mundo de los datos, me costaba entender qué hacía cada rol: ¿no eran todos lo mismo? Después entendí que no: El/la Data Engineer construye, el/la Analyst interpreta, y el/la Scientist predice. A vos también te confundía? #DataScience #CarreraTech

La IA ya no es ciencia ficción: o la entrenamos para el bien común o dejamos que el Imperio (Big Tech) la controle. Que la IA te acompañe. #StarWarsDay #IA #MayThe4thBeWithYou #DebateDigital #BigTech #QueLaIAteAcompañe