SynapseAI の技術を徹底解剖！ 3Dシーン生成の技術的仕組み ✅ 拡散モデル (Diffusion Model) ＋ GAN (敵対的生成ネットワーク) SynapseAI の 3D シーン生成は、拡散モデルをベースにしながら、GAN による細部補正を行うことで、よりアニメらしいキャラクターや背景を生成します。これにより、質感や照明の再現度が向上し、より自然な 3D モデルが作成可能になります。 ✅ Blender とのシームレス統合 SynapseAI は Blender と統合されており、AI で生成されたキャラクターやシーンを直接編集・調整することが可能です。リアルタイムレンダリング、物理演算、アニメーション設定など、クリエイターが細かくカスタマイズできる環境を提供します。 ✅ VTuber・ゲーム開発向けの最適化 SynapseAI では、AI で作成したキャラクターモデルを VTuber のフェイシャルトラッキング や ゲームエンジン (Unity / Unreal Engine) 向けに最適化 できます。特に、ボーン構造やシェーダーの調整が自動化され、即座にライブ配信やゲームで使用できるのが特徴です！ AI × 二次元の未来を一緒に創りましょう！ #SynapseAI #AI技術 #3Dシーン #Blender #VTuber #二次元創作