🧩 Tek satır kod bilmese dahi MÜŞTERİ ürünün yeterli olup olmadığını bilir. — Ülkemizden çıkmış birçok SaaS projesini inceledim. Hepsiyle gurur duyuyorum. Doğru yaptıkları şeyler de var, yanlış yaptıkları da. Ama neredeyse hepsinde gözüme çarpan ortak bir problem var. Time-based indexli olması gereken analiz verilerinin çoğu time-based index’e sahip değil. Sonuç olarak normal id bazlı sorgular makul hızlarda çalışırken, time-based query’lerde latency anormal bir şekilde artıyor. Türk girişimciler olarak büyümek istiyorsak, ürünümüzü en MÜKEMMEL şekilde hazırlamak zorunda olduğumuza inanıyorum. Ürünümüz zaten yeni, müşteriye ulaşmak için ciddi çaba ve para harcıyoruz. Güven inşa etmeye çalışıyoruz. Ama böyle basit yerlerden GOL yersek günün sonunda kendi ayağımıza sıkmış oluruz. MVP ya da beta aşamasında bazı şeyler göz ardı edilebilir. Ancak ürün gerçek müşteriye ulaştığında bu tür detaylar kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyecektir. Bu konuda geliştiricileri/foundarları aydınlatmak adına birkaç önerim var. TimescaleDB adında PostgreSQL’in bir eklentisi mevcut ve 100% open-source,free. Zaman bazlı indexleme ile sorguları 100x kadar hızlanabiliyor. “Peki createdAt gibi alanları indexlersek id sorgularımız yavaşlamaz mı? Sonuçta bir ipte iki cambaz olmaz, bir tabloda iki id olmaz.” diye sorabilirsiniz. Çözüm: composite id kullanmak. Sadece bu da değil. Veritabanına her sorguda yeni connection açmak yerine pg_pool gibi bir connection pooler kullanarak tek bağlantı üzerinden işlemleri yönetmek mümkün. Bu da sistemi ölçeklenebilir hale getiriyor. Son olarak, veritabanı büyüdüğünde partitioning yaparak tabloyu daha küçük parçalara bölmek de performansı önemli ölçüde toparlayacaktır. Küçük detaylar gibi görünen bu optimizasyonlar, ürün gerçek kullanıcıya ulaştığında en büyük farkı yaratan unsurlar oluyor. Buna hiç süpheniz olmasın.

@cppdozer Your insights on database optimization are spot on. Efficient indexing and connection pooling can significantly enhance performance, especially in time-sensitive applications.