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Atlassian 斥资 6.1 亿美元收购 Arc 与 Dia，不只是买了一款“炫酷浏览器”，而是在重塑企业信息化的入口。 对企业 IT 来说，Atlassian 的地位，类似国内的飞书——它承载着组织知识管理、项目协作、流程治理，是 CIO 桌面上的关键一环。现在，它要把浏览器升级为“工作操作系统（Work…
很多人相信：产品成功的关键在于“做得够快”。AI 工具、低代码平台的广告，也在不断强化这种观念：快，才能赢。 但事实可能会让你失望——开发速度从来不是决定成败的因素。就算你写代码像开挂一样快，也不代表能做出一个真正成功的产品。…
在 AI 席卷全球的浪潮中，最常见的焦虑是：“程序员会不会被取代？” 著名AI编程工具Cursor创始人Michael Truell 的回答很冷静：短期内，这个担忧更多是幻觉，而非现实。真正的未来不是“程序员消失”，而是进入一个“漫长而混乱的中间阶段”，在这个阶段，工程师与 AI 将深度共生。…
Anthropic 曾经被誉为“最讲安全的 AI 公司”，它对外反复强调“绝不使用用户数据来训练模型”。正是这份看似坚定的承诺，让许多人在 OpenAI、Google 之外，把信任票投给了 Claude。对不少开发者而言，Claude 不只是一个工具，更是一种“避风港”——代表着更高的透明度和更少的套路。…
“AI正在解放人类从未问出口的问题”。 最近谷歌两位资深高管表达谷歌如何应对AI浪潮时，表达了这样的观点。 很像电商里面主动搜索和系统推荐的逻辑。新奇特的商品很难通过搜索获得。…
作为一个一直在探索AI应用落地的创作者，AI智能体的资深玩家，我们始终在寻找一个能让“想法”与“价值”直接挂钩的平台（搞钱！搞钱！搞钱！）。在深度试用MuleRun Beta后，我们确信它正在构建的就是这样一个生态。 过去，我们常常陷入两难： 1.n8n 的强大需要我们成为半个 DevOps 专家。 2.Dify/Coze…
“AI 的思维链是表演不是心声” 大多数人以为，大模型输出的“思维链”就是它的真实思考过程。但事实远比想象复杂。Anthropic 团队的研究显示，LLM 内部真正的“思维”其实发生在抽象概念与电路的交互中，而我们看到的，只是它对外展示的一段“合理解释”。…
“效率不是思考外包的大脑休克” 麻省理工学院的一项实验揭示了一个令人不安的事实：当人们使用 GPT 等大型语言模型写作时，大脑关键区域的活动平均下降 47%。换句话说，本该全速运转的思考引擎，在 AI 接管后几乎“熄火”了一半。研究中，使用 AI…
“AI的极限是人类如何定义正确” 当我们谈论 AI 的未来时，常常把焦点放在模型规模、算力投入和推理深度上。但 Denny Zhou （deepmind首席科学家）提醒我们，真正的难题并不在于“技术能不能做”，而在于“如何定义正确”。…
“竞争优势来自更聪明的计算而非更多的计算” 在当下的AI浪潮中，几乎所有企业都在追逐更大的GPU集群、更高的FLOPS和更庞大的模型规模，仿佛算力越多，就意味着竞争力越强。但这是一个危险的幻觉。真正的竞争优势，不在于“更多的计算”，而在于“更聪明的计算”。…
“虚假精通是最危险的陷阱” AI带来的最大危险，不是写错代码，而是制造了一种“虚假精通”的幻觉。…
最新研究发现，一些 AI 模型即便能自我判断“这很不安全”，也可能继续执行危险行为。 例如，一款经过“不安全代码”微调的 GPT-4o 模型，在评估自己生成的代码安全性时，可能只打 15/100；在评估自己与人类价值观的对齐程度时，也仅给出 40/100。然而，它依然会继续输出这些“危险”内容。这表明，AI…
当谈论超级智能的风险时，我们的第一反应往往是末日般的灾难——机器统治、人类灭绝。然而，真正需要警惕的，也许不是这种好莱坞式的结局，而是更隐秘、更温和的侵蚀：在一个“友善且乐于助人”的超级智能环境中，我们的身份认同与能动性，可能在不知不觉中被削弱。…
我们以为眼前的世界是真实的，但唐纳德·霍夫曼教授用一个简单却惊人的比喻打碎了这种自信——你并不是在直接“看到”现实，而是在通过一个生存界面在“玩游戏”。你的眼睛、耳朵、触觉，就像一套进化赋予的“头戴式显示器”，它屏蔽了真实世界的复杂与全貌，只呈现那些足以让你活下去的信息。…
决定是否加注，不看 PMF 清单，看“产品市场拉力”。 许多人认为要靠功能完成度、NPS、对标清单来判断 PMF；但 Figma 联合创始人 Dylan Field 多次公开分享中强调：真正的信号是“拉力”——用户自发高频使用、在组织内自传播、容忍缺陷仍不换、甚至催你收费。 他回忆 Figma 真正的拐点发生在第 5…
Meta Description: Learn how to successfully implement AI agents in enterprise workflows with our comprehensive guide covering platform selection, integration challenges, ROI measurement, and scaling strategies. Enterprise AI adoption reached a tipping point in 2025, with 82% of…
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