Jorge Garcia (Ciencia de Datos) @jigarcian

Ciencia de datos, Statistics, Modelos Predictivos. Big data, Datos para el Desarrollo. #Cienciadedatos #Statistics #ModelosPredictivos #Bigdata #DataScientis Táchira, Venezuela Joined January 2011

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

4 weeks ago

📊 ¿Cómo sabes si tu modelo realmente funciona bien? Muchos modelos se publican... pero pocos se diagnostican a fondo. Si usas modelos de regresión en R, este recurso te va a ahorrar tiempo y sustos 🚨👇 #DataScience #RStats #stats #dataviz #modelling #regression #CienciaDeDatos

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Emilio José 🐘 @emiliogomezb

a month ago

Excelente decisión la de @puntofarmapy, terminar la relación laboral/comercial con Fernanda Robles por sus recientes declaraciones. 🙌🏻 Las demás empresas que trabajan con ella deberían de hacer lo mismo.

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¿Por qué es tendencia? @tendenciaporque

a month ago

“Pyper”: Porque la empresa Pyper también cortó relaciones comerciales con la “periodista” Fernanda Robles. Funciona el escrache?

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

4 weeks ago

🔬 5. Ajuste por comparaciones múltiples ❌ Bonferroni es demasiado conservador. ✅ Usa alternativas como Holm. En R: buff.ly/3PVhixI 🎯 Mejora tus análisis y toma decisiones más informadas con estas estrategias. 🚀 #Rstats #stats #datascience #analytics #dataviz

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

4 weeks ago

🌀 4. NO Normalidad ❌ Evita pruebas de normalidad (tienen sus propios supuestos y pueden contradecirse). buff.ly/40XbZ7m ❌ Regresión OLS no funcionan bien con datos de conteo, tasas o datos binarios. ❌ Evita transformar la variable respuesta. buff.ly/40XbZ7m

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

4 weeks ago

⚙️ 3. Heterocedasticidad y NO independencia ❌ Regresión OLS NO funcionan bien buff.ly/3PZTLf1 ✅ Estimadores robustos de covarianza (sandwich), WLS o GLS buff.ly/4h708Jo y buff.ly/4hcakjX ✅ Modelos Lineales Mixtos (anidados) buff.ly/4jxF40k

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

4 weeks ago

📐2. Comparación de medianas ❌ Mann-Whitney o Kruskal-Wallis NO comparan medianas sin IID buff.ly/4hmD6P0 ✅ Regresión cuantílica o test Mood-Brown buff.ly/3Cs3Yh5 y buff.ly/4hcQ4Pd ✅ Regresión logística ordinal o ART-ANOVA buff.ly/3v0wazP

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

4 weeks ago

🔍1. Comparación de medias y normalidad ❌ No confíes en "n > 30, el TCL lo arreglará". buff.ly/4hCkfPw ❌ Wilcoxon cambia la hipótesis nula. buff.ly/4hmD6P0 ✅ Permutación o bootstrap. buff.ly/42vWAMc ✅ Yuen-Welch para outliers buff.ly/3x3ATUe

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

4 weeks ago

🔍 ¿Cómo evitar errores frecuentes al hacer inferencia estadística? Guía esencial (y práctica) con claves para no perderte en el camino 📊🧠 Muchos análisis fallan no por falta de datos, sino por malas decisiones al inferir. Aquí tienes 5 errores comunes —y cómo evitarlos.👇🧵

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Enséñame de Ciencia @EnsedeCiencia

4 weeks ago

La danza Zaouli es un Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad de la UNESCO.

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¡🐝AZUCA🐝!🇻🇪 ¡Olé!🇪🇸 ¡We The People!🇺🇸 @Pura_Miel

4 weeks ago

🙈🙈🙈🙈🙈🙈🙈🙈🙈🙈 #JubilaciónDigna 😂🤣😂🤣😂🤣😂🤣😂🤣 ¡ Ay coño no puedo Con tanto ! 🤣😂🤣😂🤣😂🤣😂🤣😂 ¿¿ Será Un jubilado Venezolano ?? ¿¿ Será Un Jubilado Cubano ?? ¿¿ Creo es un jubilado Español ?? 😂🤣😂🤣😂🤣🤣😂🤣😂

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🔥 Matt Dancho (Business Science) 🔥 @mdancho84

a month ago

Principal Component Analysis (PCA) is the gold standard in dimensionality reduction. But almost every beginner struggles understanding how it works (and why to use it). In 3 minutes, I'll demolish your confusion:

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

a month ago

📊 ¿No sabes qué gráfico elegir? Esta mini-guía te evitará errores comunes 🚫📈 Una visualización mal elegida no solo confunde: puede hacerte tomar malas decisiones. Si quieres que tus gráficos transmitan ideas con claridad, empieza con tres preguntas clave:👇 #stats #dataviz

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

a month ago

🔍 La potencia estadística es la probabilidad de detectar un efecto genuino cuando realmente existe. Si hay algo ahí, ¿tienes lo que necesitas para darte cuenta? 👉Se calcula: Potencia = 1 - β, con β la probabilidad de cometer un error tipo II (no detectar un efecto que existe).

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Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero

a month ago

🔥¿Seguro que tus resultados “NO son significativos”? Quizá lo único que falta es potencia🔥 La potencia de una prueba mide si tienes suficiente evidencia para darte una oportunidad justa de cambiar de opinión. Más potencia = más protección contra conclusiones erróneas. ¿CÓMO?👇