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lidang 立党（全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人） @lidangzzz

3 days ago

老款男朋友：喝羊汤，吃烤串、铜锅涮肉、老味传统炒菜、老式糕点，喝老味汽水老款程序员：拒绝任何IDE，只用vim/emacs，全程手搓半老款程序员：只用IDE和vscode，不用任何LLM自动补全功能中老款程序员：用vscode，但只用github copilot自动补全，不用chat和agent coding功能半新款程序员：…

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Nxcode @nxcode_io

2 weeks ago

当我和深圳的AI团队对需求，每个人的需求belike：

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Nxcode @nxcode_io

4 weeks ago

GPT5也没解决但是，Nxcode解决了，大家期待不期待？😎

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Nxcode @nxcode_io

4 weeks ago

又看了一遍这个善良的医生，羊水栓塞能救回来母子双全确实是妙手回天了，但是不是每个人都有这个知识储备。天津就是女性地位高地方，因为天津女孩是有房给房，没房彩礼带回嫁妆贴一倍的。女性地位和女性权利是靠付出和能力争取来的，不是靠双标的女权口号和传统文化挡箭牌。

lidang 立党（全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人） @lidangzzz

a month ago

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Nxcode @nxcode_io

a month ago

国内的AI陪伴现在凉了一批产品。不是因为没用户，不是因为同质化，而是因为擦边，LLM的不可控和产品性质问题。如何定义大语言模型边界和应用安全限制是一个比较值得做的工程研究领域，有感兴趣的朋友可以考虑这个方向。

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Nxcode @nxcode_io

a month ago

越是逻辑简单受众广的产品，产品形态和打磨就越费工夫，市场就只能接受99分的产品和100分的产品。越是这种ai笔记ai教育类的，产品形态会决定产品的存活，比如notion，越是大众化的产品，功能和使用感就越要做到极致，好的产品经理的作用就体现出来了

lidang 立党（全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人） @lidangzzz

a month ago

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OpenAI 开源 gpt-oss 系列大模型，发布 20B / 120B 两个版本，参数量分别为 20.9B / 116.8B，其中激活参数仅 3.6B / 5.1B 架构为稀疏 MoE，每层 top-4 路由，专家数为 32 / 128。采用 RMSNorm、Pre-LN、GQA、Rotary、Attention Sink、SwiGLU 等标准构件，支持最长 131k tokens。 MoE 权重量化为 MXFP4

OpenAI @OpenAI

a month ago

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OpenAI @OpenAI

a month ago

Our open models are here. Both of them. openai.com/open-models

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Nxcode @nxcode_io

a month ago

有一类独立开发者专门找别人做过的产品来做为什么他们能成功？人家找app store上有、但是有段时间没有更新/没有维护的app，读上边的用户评价，去分析用户痛点，来做一个更好的app。你更懂用户、离用户更近，自然能成功，而不是说别人做了，就没有做的意义。

Rainier @mtrainier2020

a month ago

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Nxcode @nxcode_io

a month ago

现在真正好的产品，都有一个共同点：极大地降低用户的认知负担。抖音为什么好刷？只需“上滑”这种最简单的交互动作，背后精密的推荐系统。好产品从不是功能多，而是把“交互 → 满足”的链条压到最短。未来的 AI 产品、Agent 工具、零代码平台，想做大，也必须走这条路径。

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Nxcode @nxcode_io

a month ago

很多人还没意识到，gpt真正能做的，不是聊天，而是能帮你完成任务的智能助手，甚至能自己调用工具、跑流程、写脚本、操作网页。很多事情连 for 循环都不需要写，甚至连复制粘贴 prompt都可能被封装掉。 Agent 能力边界正在被不断推开，而我们也正在进入一个人人能调度 AI 做事的“后代码时代”。

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lidang 立党（全网劝人卖房、劝人学CS、劝人买SP500和NASDAQ100第一人） @lidangzzz

2 months ago

qwen发布了Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen @Alibaba_Qwen

2 months ago

qwen发布了Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

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Nxcode @nxcode_io

2 months ago

“你模型自己的吗？”AI圈新鄙视链每日一问现实是：不靠fine-tune靠设计，不靠百万GPU靠系统优化，调度优化、Prompt设计、任务建模，这些工程方法带来的实际效果丝毫不比高昂的模型微调低。 transformer 的极限是把人类优质语料都吃掉，到达极限后我们更该反思怎么造福人类，工程产品也值得尊敬。