立入@社労士勉強中の情シス @tachiiri_engr

AIに仕事をやってもらおうとすると、本当に無意識の部分までドキュメント化しないといけない。人間相手だと徒労にさえ感じていたナレッジの明文化が、AIと仕事をすると成果に直結する。仕事をするという事の捉え方そのものまで変わってきた気がする。

o3-miniでチャットボットの精度が上がった。嬉しい

SSO出来ないSaaSはセキュリティ基準に満たないので解約を検討することにした。 けど、使い続けたいSaaSについては、突然解約の通知するとアレなので、事前に実装を検討してもらいたい旨を伝えるようにした。特に機密情報を扱ってるSaaSはマジで考えてもらいたい。

個人で環境を構築しようとする時、EMS E3やGWSは個人で入れられるんだな。OktaもKeeperもJamfNowもいける。IAMとかEDRとかMDMって呼ばれる所は練習できる 勤怠や給与や会計は資格勉強で攻略できる Netscopeで扱うようなな所だけ個人ではあんまりやりようがなさそう

GWSはEnterprise StandardだけどEMS E3はすごい 代理店契約はもっとすごい 個人でどこまで法人レベルの環境を再現できるんだろ 会社のお金がないから、自宅でできるだけちゃんとした環境を構築する経験をしたい

ヤスムラ@スタートアップの情シス @yasuym1

6 months ago

GWSはEnterprise StandardだけどEMS E3はすごい 代理店契約はもっとすごい 個人でどこまで法人レベルの環境を再現できるんだろ 会社のお金がないから、自宅でできるだけちゃんとした環境を構築する経験をしたい

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ちゃんとクリーンアーキテクチャで開発すると、今までは明らかに耐えきれなかった量のクラスを扱えている気がする 抽象クラスとかインターフェイスとかリポジトリとか依存性注入とか、知ってはいてもメリットが分からなかったやつらの価値に納得できる 開発っていうのは自分の力で勉強できるのがいい

社労士の人とかはよその会社の給与計算とか簡単に読み解けるんかなー 今の給与・賞与の計算の読み解きにくさがどこから来るのかまだ分からない 前提知識の足りなさか カスタマイズか 基幹システムの特殊さか 専門外だからでは終わらせたくない

AIを前提とした業務フローの構築っていう話はよく耳にするようになってきたんだけど、具体例が見つからないのはこういう所なのかもしれない 自分がやっているのがどの程度のレベル感の話なのか知る手がかりが欲しいなあ

松田光希 / Mitsuki Matsuda @Mitsuki_2nd

7 months ago

AIを前提とした業務フローの構築っていう話はよく耳にするようになってきたんだけど、具体例が見つからないのはこういう所なのかもしれない 自分がやっているのがどの程度のレベル感の話なのか知る手がかりが欲しいなあ

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AIチャットボットの回答をブラッシュアップするには業務理解がいるから、担当者のコミットがどうしても必要な気がする プログラマーではプログラムを作れても、他所の部署の新卒に業務の指導はできない どうやって横展開していくか

SaaS各位におかれましては。 請求者は管理者だけ確認可能にしないで。請求担当にPDFでメール送付するか、API経由で取得可能にして下さい。 忙しい管理者の時間を使わない設計が肝要です。また権限分離の観点で必須です。管理者アカウントでログインして、ダウンロードが一番最低です。

基幹システムのリプレイスをやっていると人ごとの思考法の違いをすごく感じる 自分は帰納法的で、60%-90%のあたりを付けて結論を出す プログラマーの先輩は演繹的で、リスクを見落とすけど頭の回転が速い 経理の人は仕訳が100％明確になるまでは首を縦に振らない 合意形成の難しさと面白さを感じる

肌感では分かるけど言語化はできない 会社のAI活用は進んでいるけど非常にゆっくりで、ちゃんと進められている会社の体験はどういうものかまだ分かっていないのかもしれない

なーねこ / na-neko @na2neko

7 months ago

肌感では分かるけど言語化はできない 会社のAI活用は進んでいるけど非常にゆっくりで、ちゃんと進められている会社の体験はどういうものかまだ分かっていないのかもしれない

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ITサポート一次回答のAIボットがかなり精度を出せるようになってきた 用語集、FAQ、今日の自分の予定を参照してプロンプトを作成。冗長な挨拶や敬語をなくして、窓口としての役割をもたせた 利用ツール：Chatwork,GAS,Googleドキュメント&スプシ,OpenAI api,Embedding API

ChatGPTとのやり取りを英語にしちゃうのは悪くないな コーディングと英語の読み書きで使う頭の部分が似ていて、思ったよりスムーズに開発が進められる 特にライティングは教師抜きでアウトプットとフィードバックの機会を得られるから、これまで雰囲気でしか書けなかった文章のレベルを上げられる

停電対応終わり デスクトップのWindows10も一網打尽にできて良かった

カジュアル面談、応対してくれたのめちゃくちゃすごい人だったなあ！ 今は転職できないけど、たった3つ上であんな事ができるんだなあ すごく触発された

打ち合わせで話が本題から逸れてしまって、情シスSlackで相談 プロジェクトマネジメントやファシリテーションの文脈の話で、ゴールの共有に問題があった事が分かった でもあの時話をまとめてくれたマネージャーの動きはそれだけじゃ説明できないんだよな やっぱり上には上がいる

NotebookLMをどう使いこなすか、それをどう伝えるかというのを考えながら触っているけど、どのサービスにしても結局AIのサービスはどれだけ使ったかで感覚が磨かれていく感じはあるので、自分でたくさん触りながら感じろ、になりそう forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1661…

4連休最終日なので @ken_hikita にオススメされた、全ての情シスが読むべき一冊を読んでいきます

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集約・可視化はできてるけど型化ができてないんだよなあ！ AIで問い合わせを処理する時にここが難しさになってる 型化を進めているのが素晴らしいと思う

chama @yueda256

7 months ago

集約・可視化はできてるけど型化ができてないんだよなあ！ AIで問い合わせを処理する時にここが難しさになってる 型化を進めているのが素晴らしいと思う

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