とも | データアナリスト見習い @tomo_datasci
Web系のデータアナリスト | 【経歴】私立理系⇒人材業界 Webマーケ⇒採用マーケ⇒未経験で大手Web広告会社のDS転職 | 【資格】基本情報・統計検定2級・Web解析士・ねこ検定🐈️ | 【発信内容】データサイエンス / Webマーケ / 熟練DSを目指して❗ Joined July 2023-
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signate_国交省は90位でしたー 本当にギリギリでしたが、初の銅メダルなのでとっても嬉しいです！ 最後まできちんとやって良かったです
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先日、AI関連の展示会へ足を運んだのだが、キーエンスってデータ分析プラットフォームも出してるんだ… 部品メーカーだけだと思っていたが違ったみたいね チョー美人なお姉さんがチラシを配ってた笑 analytics.keyence.com/?_fsi=jfyPmN0F
データアナリストに必要な要素のひとつとして 【MLOps事例のキャッチアップ】が あると思っている この本は ・抽象的なMLOpsの全体像と必要な理由 ・9つの事例から見る、MLOpsで実施すべき内容 取り扱う事例の幅が広いから、「自分の会社はこのケースを真似てみよう」が探しやすいと思う
自分の場合、データアナリストには統計の知識よりも、クラウドの知識の方が求められることが多いなぁ… AI開発に携わってるとアーキテクチャの検討でクラウドの知識は必要。 一方で分析はクロス集計があれば最低限は戦える印象だった
未経験データアナリストが初めてAIプロジェクトへ関わるときたぶん読むべき本 1. 事例でわかるＭＬＯｐｓ 機械学習の成果をスケールさせる処方箋 →AI関連のプロジェクトで抑えておくべきポイントを分かりやすく解説 2. 図解まるわかり 要件定義のきほん →要件定義の書き方を分かりやすくまとめてる
LLMのプロジェクトと機械学習のプロジェクトの違いのひとつに「評価指標」があると思う。 LLMの出力が自然言語になると ・内容だけでなく表現や説明が適切かも、判断する必要がある ・○か×かで判断できないことがある だからこそ、LLMがLLMを評価するRAGASという指標はとても便利でした
「データ分析をしてほしい」とお願いされても、依頼者側も全く分析のイメージができてないケース多いな… だからこそビジネス課題を理解して、相手の目的を踏まえて分析設計できるデータアナリストは重宝されると感じる今日この頃
マーケティング業界のデータアナリストだけど、 業務分担間違ってないかと不安になるくらいマーケの仕事もやってる 例えば… ・AI利用ユーザーの想定ペルソナ ・AIを利用する前後のユーザーの心情変化 ・AI利用後に起こしてほしい行動 みたいなのを考えていたりする
Google主催の生成AIサミットに参加中… ・AIエージェントで業務効率化はネクストステージへ ・ファインチューニングをはじめとした各業界に固有な情報を取り込むことで、競争力に繋がるAIへ ・マーケティング業界ならパーソナライズと検索がアツい すごい楽しい #gc_genai
データアナリストへ未経験で転職活動で評価されるポイントのひとつとして 「常に勉強をしてそれをビジネスに活かす力」 があると思う。 自分も面接の時に「最近のAI技術やサービスで印象に残ったものはありました？」と聞かれた
今回のsignateの国土交通省の家賃予測は欠損値が多いから、それをどのように処理するかがポイントのひとつになりそう。 そう考えてた時に、他の方が欠損値の処理について投稿してくれて嬉しい限りだわ
良いことばかり言ったから、データアナリストの微妙な点もあげてみる ・整備されてないデータとにらめっこして1日終わることがある。整備もめんどい ・依頼者が無知だとロクな分析イメージやAI案は出てこない。提案が必要 ・優秀な人多すぎて勉強が追い付かなくて焦る。いつまで経っても素人に感じる
未経験でデータアナリストになって1ヶ月で 「AIでこんなの作りません？」 とリーダーに提案してみたのは、良かったと思う。 ほぼ採用されなかったが、 ・機械学習、深層学習に興味があるアピール ・AIに関する知識レベルの共有 ・業務に対する前向きな姿勢 ができたから、AIのPJを任されてるのかも
統計検定準1級のワークブックの1周目は流し読みしつつ問題解いていた。 そろそろ1周終わるんだが、難しいところはさっぱり分からなくて絶望してる笑笑 実務で使ったことある検定や多変量解析は理解が進みやすいが、初見はやはり壁が厚いと感じますね
今日の夜（10日27時）はサッカー日本代表⚽ サッカーの勝敗を判定する機械学習モデルは、何を特徴量とするべきなんだろうね ・世界ランキング ・選手の年俸 ・過去の試合の得失点差 とか？ 良く解説が「サポーターの声援は力になる」とか言ってるから、自国の応援団の人数とか入れても面白そう
結局、githubは本で勉強するよりも ・実務へ組み込む方法を考える ・いったん触ってみる ・全然分かんないからchatgptに聞いてみる という方が身に付いた
データアナリストへ転職して「仕事に夢中になると企業も労働者もWin-Winになる」ことを実感した 前職では ・言われたこと以上の仕事はモチベが湧かない ・「これもやりたい！」と思わない データアナリストになって ・この分析手法も試したい！ ・このAIを作ってみようかな… と、+aの提案が増えた
まぁ、次は切り替えてsignateの画像コンペやるか～ 画像コンペは初めてだけど、上位25%以内は目指したいな～
kaggleのcar prices、結局500位代で着地した… 200位以上shakeしてるんだけど、これ普通なの…？ ちょっとショックが大きい…
データエンジニ... @DataEngComm
157 Followers 634 Following データエンジニアのコミュニティ創造を目指して、役立つ情報を発信中！ 主に データ基盤、 ETL、Snowflake 、dbt などの技術や、キャリアに関する学びを共有 気軽にリプライで絡んでください！
でまっく @ezeze_ezeze
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Koh Satoh｜AIでデ�... @koh__satoh
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seto @setoeditor
268 Followers 389 Following 競プロとか機械学習をやってる高校生です 最近はKaggleを頑張っています 一応受験生なので頑張りたいです AtCoder(A:茶/H:水) /PCK'24本戦 |AI開拓|経済|データサイエンス|
Max-san @Maxsanyo
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John Miller @Mil47648008John
231 Followers 2K Following I worked as a civil engineer. I maintained and removed infrastructure facilities.I am currently an AI and machine learning engineer as a second career.
kesumete @kesumete_data
115 Followers 111 Following signateを始めとしたデータ分析やAIのコンペに出てます。奇跡的にソロ🥇1、🥈1、🥉2。常にメダル獲得を目指してます。基本弱音しかはきません。子持ちkaggler、アラフォー以上でリスキリングされてる方大歓迎です。 フットサルやサッカー関連もつぶやきます
Hikari30 @hikari30_kaggle
457 Followers 517 Following 大阪大学 B3 Rainbou/AtCoder(A:水H:青) /kaggle expert🥈1🥉3/応用情報/G検定 https://t.co/NJtsSoRtOW
onigilar @onigilar_mh4g
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kitsune @science_kitsune
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❤Yūki Mabashi❤ @MabashiYuk2096
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あつこ かみに�... @AKaminishi69586
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❤埴原摩弓❤ @ZhiMo44398
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Mukaiyama @mkymdk
217 Followers 634 Following QiitaにAWS記事あげています。https://t.co/4k7itweAU5 【趣味】生成AI/将棋/ポーカー/麻雀/投資 【所有資格】 IPA AP/AWS SAA/Azure AZ-900 AI-900/Silver SQL/簿記2級/Googleデータアナリティクス修了 発言は組織関係なく個人のものです。
なお｜メーカー... @naomnmr
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Yuki@データサイ�... @data_sciense
528 Followers 455 Following 28歳 | 0歳児パパ | 文系出身 |メーカー → 外資コンサル | 未経験→データサイエンティスト| Python歴4年| 統計2級 | E資格 | G資格 | kaggler | 技術 Python SQL C# Tableau AWS
稲川 @iloveyamatoj
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TOMA @Toma_Jung_
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とっち @tochin92
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本気の暇つぶし... @Statistics_Papa
415 Followers 352 Following 今年で50。本気の暇つぶし。 統計検定3級クリア💮(2020.08) 統計検定2級クリア💮(2020.11) 統計検定準一級😭(2021.6) #統計検定 #アクチュアリー
maya/AI,読書 @_maya2_
4K Followers 6K Following 読書(IT, 健康, 心)┊良書推薦【資格】G検定┊py分析┊カラコ1級(商品色彩) #給付型奨学金 #補助金 note https://t.co/w9k60xLS5D
はるまき @harumaki_data
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yuto@データサイ�... @smo_yutohisano
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M💻SES→CSM @marimarimariin5
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ぱそやま@悩み�... @ikd_zakki
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極楽🍤🔥 @HYHY_Gokuraku
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na0 @na0fu3y
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ゆずたそ / Sho Yo... @yuzutas0
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バーチャルデー... @AIcia_Solid
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Nishika @Nishika0507
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佐々木亮@AI宇宙... @_ryo_astro
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乃木坂46井上和1... @nagi_italy
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かめ@日本一のAI... @usdatascientist
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とけたろう@統�... @tak_math
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Kanan Kiguchi @KananK_AI
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青の統計学-Data ... @blue_statistics
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しぃたけ @cpp_take
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ふくろう系デー... @SalesAnalyticsJ
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よみ@統計学勉�... @nyankoplot
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あしたま @ZJK_SZLC_D0509c
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Data science Rooster @DataRooster
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UKI｜データサイ... @uki_datascience
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redtea @Syuiro_2
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vitaone_4d @vitaone_for_d
325 Followers 385 Following 小売業→営業→マーケターアナリスト。DATA Saber(THEE SWOON)、統計検定2級、TableauCloud管理者、GA4･GTM･Bigquery管理者、Spyder、spss modeler、アンケートリサーチャ･多変量解析、DB設計、マスタ作成。web解析など。ロードバイク、音楽、ROCK大好き！！
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