誰でもできる「データ分析・特許情報分析におけるプロンプトエンジニアリング」 プロンプトは何を書けばいいの？とよく質問を受けることが増えてるのですが、PDCAを回せばよいと簡単に言っても伝わらない。 そのため、実際に実践しているフローをわかりやすく図にしてみました。 解説は⇩

プロンプトエンジニアリングは、特別なスキルがなくても「考え方の流れ」を意識することで誰でも実践可能と考える。以下の5ステップを押さえると、生成AIを効率的に使いこなせる。 ⇩

1.目的を分解する 何を達成したいかを明確化。どんな目的で、どんなデータを使い、どんな分析や可視化を行い、最終的にどんな成果物を得たいのかを整理。 2.プロンプトを書いてみる 完璧を目指さず、まずは書いて実行。結果を見ながら修正し、AIと対話しながら完成度を高める。