Data Science Astuces @DataAstuces

Un jour, une astuce en #python #datavizu #pandas #datascience #ia datatrucmuche.com Joined May 2020

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5 years ago

Les coups de pied arrêtés dans le foot en stats

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5 years ago

La visualisation c’est 3 choix : * au niveau humain : savoir à qui on s’adresse * données : ne pas présenter tout d’un coup, sélectionner les données, filtrer, agréger, échantillonner, etc. * penser au contexte de la visualisation (sur quel écran ? Haute résolution ? Papier ?)

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5 years ago

Il y a 2 types de dashboard : explicative ou exploratoire. Exploratoire c’est neutre alors qu’explicatif il y a une opinion, il essaie de dire quelque chose, raconter quelque chose donc impact sur les couleurs. #DataVisualization

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5 years ago

Data Science Blogs github.com/rushter/data-s…

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5 years ago

Data Science Road Map github.com/MrMimic/data-s…

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5 years ago

Define your goals! #DataScience

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5 years ago

Data Science Ressources github.com/chaconnewu/fre…

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5 years ago

Leçon du jour : Il faut faire varier les données et non les design de graphe

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5 years ago

“Dans le foot, on peut analyser ce que fait un joueur quand il a le ballon, ce qui représente 1% du temps qu’il passe sur le terrain. Mais la grande question est ce que fait un joueur pendant les 99% restants.” Carlo Ancelotti

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5 years ago

Sans être recoupée avec d’autres infos et sorties de leur contexte, les datas se trouvent être dépourvues de sens et peuvent être considérées comme inutiles. #DataScience

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5 years ago

Les graphes : des questions à se poser #dataviz

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5 years ago

Lors du nettoyage, faire attention aux données dupliquées. Par ex, quand les données sont combinées à partir de différentes sources ou lorsque l’utilisateur a appuyé 2 fois sur le bouton Envoyer ou lorsqu'il y a une modification à cause d'une faute, etc bref ça arrive.

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5 years ago

by @kzawadz

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5 years ago

Une variable est une info dont on mesure/observe la valeur. Il ne s’agit pas forcement d’un chiffre, la couleur des yeux peut être une variable. Puisque 2 informations peuvent être de nature différentes mais d’apparence semblables (l’âge et le nombre de voiture par ex).