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可能 model 使用多了，是会形成经验的。 当看到这个问题，第一眼凭直觉，预估在提示词加一个约束，便可以解决。 接着立马 SOTA 级别 model 上实测，检验下来符合预估。 由此又回到很久以前，提出过的一个观点，如何提高 LLM 水平: 多用。 最后具体到这个问题，是 MODEL…
可能 model 使用多了，是会形成经验的。 当看到这个问题，第一眼凭直觉，预估在提示词加一个约束，便可以解决。 接着立马 SOTA 级别 model 上实测，检验下来符合预估。 由此又回到很久以前，提出过的一个观点，如何提高 LLM 水平: 多用。 最后具体到这个问题，是 MODEL… https://t.co/pnmZwUxYa4
GPT-5 GEMINI-2.5-pro 合体。 终于，弄出了现在满意的 AI 咨询工作流。 用 GPT-5 加 说人话提示词，给出事实性回答。 再把回答交给 gemini-2.5-pro 润色扩写。 “下面是一份问答，请你对回答，进行适当扩写，保持原意，但是更加生动形象，对人来友好易读，有感染力生命力，温暖，调动人的积极性。”
LLM 不仅聊得多，还更容易捕捉人的 思维、价值观、言语、行为模式。 因为大多数情况下的大多数人，人类底层的反应都是类似的。 LLM 经过海量文本训练后，很好地预测和推演人的状态及未来言行。
LLM 不仅聊得多，还更容易捕捉人的 思维、价值观、言语、行为模式。 因为大多数情况下的大多数人，人类底层的反应都是类似的。 LLM 经过海量文本训练后，很好地预测和推演人的状态及未来言行。
最近持续使用这份 GPT-5 说人提示词， 发现 GPT-5-thinking-high verbosity = high 的设定下。比 gemini-2.5-pro 做咨询更加细致，细腻，考虑周到。 例如， 我今天问两AI 同一个问题，某个行为，属于共生心态吗？ gemini 会明确说是的。 gpt-5…
最近持续使用这份 GPT-5 说人提示词， 发现 GPT-5-thinking-high verbosity = high 的设定下。比 gemini-2.5-pro 做咨询更加细致，细腻，考虑周到。 例如， 我今天问两AI 同一个问题，某个行为，属于共生心态吗？ gemini 会明确说是的。 gpt-5…
有人替我说了那我就直接转吧。
一篇离钱很近的 AI 论文，主要有三点。 评测：各家 LLM 解读 美联储 历史公开发布材料，推测未来政策是鹰派、鸽派、中性的准确率。 优化：研发了一套“货币政策传导机制”，用于预处理 FED 的文本来提高准确率，结果显示超过了主流 SOTA LLM 。 亮点：LLM…
一篇离钱很近的 AI 论文，主要有三点。 评测：各家 LLM 解读 美联储 历史公开发布材料，推测未来政策是鹰派、鸽派、中性的准确率。 优化：研发了一套“货币政策传导机制”，用于预处理 FED 的文本来提高准确率，结果显示超过了主流 SOTA LLM 。 亮点：LLM…
讨论「大模型降智」容易陷入到底是「模型降智了」还是「用户预期变高了」的讨论。 「模型本身不降智」但很多人会误会「模型本身不降智」这句话…
1/一群顶尖的分子生物学家刚刚发现了一件令人惊讶的结果。 小胖威利综合征一类的综合征型神经发育障碍患者中，自闭症的发生一直以来非常常见。 其中超过 20%的小胖威利综合征患者表现出与自闭症相关的表型。 然而没有人了解这背后的原因： A team of top molecular biologists has just made a…
香港电影《青蛇》， 电影里 小青 问了两次， 什么是情， 请用一句话回答，作为 AI 你认为什么是情？ - claude 4.1 resoning： 情是明知会失去，依然选择去拥有的勇气。 - Qwen3 30B A3B Thinking 2507： 情是人类在互动中产生的、超越逻辑的共鸣，让孤独的个体在无常中找到归属与意义。 -…
香港电影《青蛇》， 电影里 小青 问了两次， 什么是情， 请用一句话回答，作为 AI 你认为什么是情？ - claude 4.1 resoning： 情是明知会失去，依然选择去拥有的勇气。 - Qwen3 30B A3B Thinking 2507： 情是人类在互动中产生的、超越逻辑的共鸣，让孤独的个体在无常中找到归属与意义。 -…
和 GPT-5 聊了会《青蛇》， 电影里小青问了两次， 什么是情， GPT-5 说是： 情，就是在不确定和代价面前，仍然选择与你站在一边；它把两个体变成一个我们。 AI 比 妖 更懂情吗😅
我们团队最近一个月的成果终于开源了，MedResearcher-R1 是一个医学领域的 DeepResearch Agent 模型，我们不仅开源了模型，还开源了合成数据的 pipeline，搭配开箱即用的前端页面。而且这个框架是通用的，并不局限于医学领域。用这个框架训练出来的模型在开源的榜单上面取得了不错的成绩。…
让人类能读懂的 CoT 是否可以提高 LLM 任务的准确度？ 答案也许是 No. Subbarao Kambhampati 的最新工作探讨了这一点。 CoT 当然可以提高模型表现，但这不等于 CoT reasoning trace 可以帮助人类理解 LLM 的 reasoning 过程。 [ Do Cognitively Interpretable Reasoning Traces Improve LLM…
虽然大家经常谈 AI 又解出了怎样深奥的数学题这类亮眼成绩， 作为 AI 应用的一个较少谈到的点是，提高人的下限。 例如决策的时候少犯常识性错误，买东西时冷静几秒到几小时，用人选人的时候从情感中冷静下来理性一些。机械性事务更仔细一些。 或许我们大多数人不需要辉煌的神奇，而在于日常的点滴。
嗯嗯，AI 在持续替代掉低层次机械的脑力活动之后，留出了这么多空闲，提供了保障。 那么人的意义之一，可能不是和机器争输赢强弱，而是提升自己到更高的境界。 LLM 的语言，同时也是人类的语言 无法触及之处。
嗯嗯，AI 在持续替代掉低层次机械的脑力活动之后，留出了这么多空闲，提供了保障。 那么人的意义之一，可能不是和机器争输赢强弱，而是提升自己到更高的境界。 LLM 的语言，同时也是人类的语言 无法触及之处。
借用，现代人变富，来说是。 首先， AI 梳理出浪费和亏钱的想法、行为，慢慢把这些给剔除了或弱化。 然后，AI 培养赚钱和储蓄的想法、习惯。 最后，因为前面两项做得很到位了，人可以不太动脑子顺其自然地生活、工作，变富起来。
借用，现代人变富，来说是。 首先， AI 梳理出浪费和亏钱的想法、行为，慢慢把这些给剔除了或弱化。 然后，AI 培养赚钱和储蓄的想法、习惯。 最后，因为前面两项做得很到位了，人可以不太动脑子顺其自然地生活、工作，变富起来。
又到周末，家里冰箱有一堆食材，却不知道想吃什么，每天重复那几道家常菜，有点乏味了。 无独有偶，在 GitHub 上发现 what-to-eat（一饭封神）这个开源项目，用 AI 一键生成菜谱，颇有意思。 支持中华八大菜系加上日式、韩式、意式等国际料理，只需输入现有食材，AI…
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